Este sistema ha sido ideado principalmente para facilitar la evaluación de riesgos laborales de puestos de trabajo y su seguimiento, a través de una base de datos común que reúne toda la información relevante para la gestión de prevención, planificación y control, y de un software que opera bajo hardware tipo PDA para facilitar la tarea de campo de los técnicos de prevención en los propios puestos de trabajo, la cual es clave para lograr una gestión preventiva efectiva.
lunes, 8 de agosto de 2011
SEE: SISTEMA EXPERTO EN ELECTROCARDIOGRAFÍA
Objetivos tecnologicos: SEE integra conceptos novedosos del Internet del futuro en una Plataforma colaborativa avanzada que interactúa de forma interoperable con el Smart Terminal (ECG) aportando, fruto de la investigación y desarrollo, un terminal de adquisición electrocardiográfica capaz de integrar los últimos avances en electrónica con soluciones de conectividad y movilidad, al tiempo que investiga sobre la interpretación automática avanzada de electrocardiogramas.
Beficios industriales y/o sociales : La materialización del concepto “transmisión de la información en lugar del desplazamiento de profesionales y pacientes”, contribuye a la mejora asistencial por parte de los profesionales sanitarios e incrementa la calidad diagnóstica al paciente, mediante la reducción de falsos positivos y mejor diagnóstico de falsos negativos al acercar virtualmente los cardiólogos expertos al punto de adquisición de la prueba.
Este avance, en un contexto donde los servicios hospitalarios se encuentran sobreexplotados y afectados por una acuciante falta de recursos económicos, comporta una clara mejora en la optimización de los recursos disponibles, contribuyendo a elevar la calidad de la atención sanitaria y a evitar los efectos de la descompensación de profesionales especializados.
Este avance, en un contexto donde los servicios hospitalarios se encuentran sobreexplotados y afectados por una acuciante falta de recursos económicos, comporta una clara mejora en la optimización de los recursos disponibles, contribuyendo a elevar la calidad de la atención sanitaria y a evitar los efectos de la descompensación de profesionales especializados.
FULL.SITES SISTEMA EXPERTO PARA GESTIÓN Y MANTENIMIENTO DE ACTIVOS
Software de de Gestión y mantenimiento de Activos para Hospitales puede aplicarse en todos los rubros de mantenimiento de este tipo de instituciones: edilicio, equipamiento de alta complejidad, red informática, flota de vehículos, etc.
A través del mismo consigue un control especifico de cada uno de los activos, abarcando desde las instalaciones de servicio que se prestan hasta la limpieza requerida por cada lugar, logrando un control especifico de personal e insumos, registrando los costos que absorbe cada sector definido.
Principales características
- Cada uno de los activos con los que cuente la organización se podrán cargar al sistema con un registro de todos sus datos particulares, incluyendo fichas técnicas, imágenes, manuales de uso, instructivos de tareas relacionadas a su mantenimiento, videos, planos o cualquier tipo de documento que puede ser útil al momento de gestionar las actividades, contando con un buscador muy rápido eliminando la búsqueda en carpetas y archivos que conducen a una demanda de tiempo que puede ser totalmente evitada.
- De modo simple y rápido se pueden registrar en planillas mensuales de mantenimiento autónomo todas las acciones de mantenimiento realizadas, generando una base de datos que darán resultados confiables y valuables al momento de tomar decisiones.
- Puede llevarse un perfecto registro de todos los controles realizados a las instalaciones de servicios que posean los edificios, hoteles, hospitales o cualquier tipo de infraestructura, detallando fechas, tiempos, motivos, resultados de las inspecciones y costos extras.
- Mediante planillas mensuales se puede llevar control sobre la limpieza rutinaria de las instalaciones, permitiendo la planificación anticipada de la misma, ahorrando tiempos de organización momentánea.
- Se pueden prever cambios de repuestos sin esperar al momento de su rotura, evitando así tiempos de servicios inhabilitados, aumentando la eficiencia y productividad.
- Responde a la extensión de la vida útil de las instalaciones y equipos, con la confección de un plan anual que garantice el ciclo adecuado de mantenimiento, la programación de la fuerza de trabajo y el aseguramiento de material necesario.
- Permite compatibilizar la necesidad de las reparaciones con la necesidad de los servicios.
- La gestión del mantenimiento lograra la reducción de las roturas imprevistas y del tiempo medio de reparación, logrando los efectos de ahorro de recursos y con ello reducir el costo del mantenimiento de las instalaciones y contribuir a maximizar la calidad del servicio.
- Full.Sites cuenta con un cubo de decisiones que permite consultar toda la información existente en el sistema, visualizándola en una misma pantalla y agrupada según el usuario lo desee, colocando él mismo las filas y las columnas que necesite en cada situación a evaluar.
- Las necesidades de materiales, repuestos e insumos de cada área son canalizadas a través de requerimientos o pedidos internos que son tomados por área emite al sector compras, el cual gestionara todo su circuito hasta finalizar en el ingreso de stock a los depósitos correspondientes.
- Controla la gestión del mantenimiento mediante la generación de reportes valuados que detallan fechas de ejecución, tiempos insumidos y demandados.
- El control de gestión a través de informes de consultas y datos estadísticos, puede discriminarse según las necesidades de cada usuario, el cual puede filtrar la información para evaluar solamente los datos pertinentes al momento y la situación dada.
SISTEMA EXPERTO “ÁRBOL DE LA SALUD”
la idea básica es el desarrollo de un sistema que permita al usuario realizar consultas y obtener respuestas automatizadas de acuerdo a los conocimientos (Hechos) que posee nuestro sistema experto.
Nuestro árbol de conocimientos esta implementado por las comidas típicas de cada departamento de las regiones del Perú, indicando que ingredientes son saludables y dañinos para ciertas enfermedades que se definió y por ende que comidas serían adecuadas o recomendadas por un especialista para una persona que sufre de cierta enfermedad y cuales debería evitar de acuerdo a los ingredientes perjudiciales para su salud. También se tendrá en cuenta el síntoma de cada enfermedad.
EL SISTEMA EXPERTO "DUPRAT"
El principio del programa informático es muy simple: describen el estado general del paciente al mediode un cuestionario de 278 signos clínicos; el programa compara el perfil del paciente al de 398 remedios; luego, les indica, por orden decreciente, los remedios cuya semejanza le parece la más fuerte. Para cada remedio, indica la probabilidad que, a su modo de ver, esta semejanza sea puramente fortuita.
- La única dificultad es que es necesario informar completamente atenta y lo más posible, el largo cuestionario de 278 signos clínicos. Podrán ver eso como dificultad pesada y aburrida.
Limitaciones:
El S.E.Duprat se elaboró con el mayor cuidado, pero sólo una herramienta. Utilizarlo no les exime asumir sus propias responsabilidades :
1) La calidad de su respuesta depende directamente de la calidad de su descripción del paciente. ¡=> Si su descripción es caprichosa, el resultado lo será también !2) Suponen que su descripción sea perfecta. El programa informático puede hacer errores. => Acogen siempre el resultado con un espíritu crítico; no dudan en comparar lo que dicen varias fuentes.3) Suponen que la respuesta del programa informático sea perfecta. Conocen pues el nombre del remedio más pertinente, pero eso no es aún una prescripción.=> Para definir los otros elementos (el dilución, la forma, la frecuencia de las tomas, la duración del tratamiento...), les corresponde documentarse por a otra parte y seguir su propia experiencia. [Nota: Personalmente, tomo una dosis, una vez, al 30°CH, y espero un mes. Pero hay otra manera de hacer, y no soy seguro tener razón].
SISTEMA EXPERTO DE DIAGNÓSTICO CLÍNICO PARA EL APOYO DE LA PRIMERA CONSULTA
En Brasil, al igual que en otros países de Latinoamérica, durante los últimos veinte años se incrementó notablemente el número de escuelas de medicina, de las cuales han egresado muchos médicos mal entrenados. Como resultado de esa situación, los servicios de salud tanto públicos como privados se ven obligados a contratar profesionales con diversos grados de capacitación. Ante este problema que enfrenta la administración de los servicios de salud, se han propuesto pocas soluciones efectivas. Este artículo presenta una alternativa de solución al problema expuesto. Se ofrecen los resultados preliminares de pruebas hechas con un sistema experto de diagnóstico clínico, basado en tres décadas de experiencia de Rozenbojm, coautor de este artículo, como médico clínico y consejero de residencia médica. El sistema se desarrolló usando el lenguaje de sistemas expertos ese IBM y una computadora de gran capacidad. Además, se diseñó para apoyar el diagnóstico clínico basado sólo en la anamnesis y en el examen físico, sin apoyo de laboratorio ni de rayos X, con el propósito original de aumentar la precisión diagnóstica y terapéutica del médico de atención primaria. Una prueba inicial hecha con páneles de especialistas (endocrinología, cardiología, nefrología, gineco-obstetricia, gastroenterología, pediatría y neumología), tuvo como resultado una tasa de concordancia diagnóstica y terapéutica de más del 95 por ciento (usando casos clínicos reales tomados de la práctica diaria de los especialistas). Se hizo una segunda prueba en una red de atención a la salud privada, a nivel de atención primaria. En este caso, la tasa de concordancia fue de más del 86 por ciento en los aspectos diagnósticos y del 95 por ciento en los aspectos de orientación clínica. Este sistema experto puede ser muy útil en los servicios de salud para estandarizar la primera consulta, para proporcionar educación básica a los médicos y para limitar los costos de la atención médica. A partir de estas pruebas, los pasos a seguir son: la transcripción del programa de cómputo para que pueda usarse en una computadora personal y la evaluación del impacto económico del sistema.
Materiales y Métodos
Describe dos pruebas hechas con un sistema basado en el conocimiento (knowledge based system), diseñado para apoyar la calidad de la primera consulta médica sin auxiliares de diagnóstico. El sistema opera con la información básica obtenida en la anamnesis y en el examen físico.
Este sistema fue desarrollado en lenguaje ese (marca registrada IBM); se trata de un lenguaje inteligente de última generación. Su versión actual requiere de 10 megabytes de memoria ram (Read Only Memory).
El sistema no se basa en inferencia estadística sino en reglas y parámetros de conocimiento. Los parámetros son determinados a partir del conocimiento clínico básico y las reglas son relaciones lógicas entre los parámetros, de tipo si... entonces... La presente configuración incluye 305 parámetros, 1096 reglas y 10 formatos de pantalla.
La primera prueba en el laboratorio consistió en la utilización del sistema por parte de 42 especialistas certificados de las siguientes especialidades: endocrinología, cardiología, nefrología, gineco-obstetricia, gastroenterología, pediatría y neumología, a quienes se les pidió aportar casos reales recientes de sus pacientes, con diagnósticos conocidos (después de haber hecho estudios de laboratorio y gabinete). Un operador introdujo los datos de la anamnesis y del examen físico en el sistema y se compararon los diagnósticos y orientaciones clínicas originales con los obtenidos por el sistema, considerándose "de acuerdo" cuando ambos eran idénticos, o aceptables desde el punto de vista del especialista. En esta primera prueba se analizaron 138 casos clínicos. El indicador utilizado para evaluar la efectividad del sistema, fue la proporción de diagnósticos y de orientación clínica concordantes de los casos totales aportados por los especialistas.
La segunda prueba se llevó a cabo en un servicio de atención primaria, en las instalaciones principales (200 camas) del organismo privado ya mencionado. Los pacientes provenían del universo de 100 000 personas que cubre el hospital. El tipo de relación usuario/organización fue de pago por adelantado. La prueba se llevó a cabo en un periodo de 10 meses con médicos que se ofrecieron voluntariamente para ello, sin que hubiera una preselección del tipo de pacientes, casos o severidad de los mismos. La organización había realizado un esfuerzo, dos años antes del experimento, para mejorar la calidad de los expedientes clínicos de consulta externa, lo que resultó en una proporción de expedientes satisfactorios (completos) de más del 80 por ciento. Como en la clínica hospital no existen terminales de computación en cada consultorio, después de cada consulta (duración promedio de 20 minutos), se transfirieron los datos desde una terminal en el hospital, víamodem, a las instalaciones de ibm de Sao Paulo, a 92 km de distancia. Los datos de 148 consultas se procesaron en esta prueba. El diagnóstico final en estos casos se consideró como el obtenido después de estudios de laboratorio y rayos X.
Resultados
Materiales y Métodos
Describe dos pruebas hechas con un sistema basado en el conocimiento (knowledge based system), diseñado para apoyar la calidad de la primera consulta médica sin auxiliares de diagnóstico. El sistema opera con la información básica obtenida en la anamnesis y en el examen físico.
Este sistema fue desarrollado en lenguaje ese (marca registrada IBM); se trata de un lenguaje inteligente de última generación. Su versión actual requiere de 10 megabytes de memoria ram (Read Only Memory).
El sistema no se basa en inferencia estadística sino en reglas y parámetros de conocimiento. Los parámetros son determinados a partir del conocimiento clínico básico y las reglas son relaciones lógicas entre los parámetros, de tipo si... entonces... La presente configuración incluye 305 parámetros, 1096 reglas y 10 formatos de pantalla.
La primera prueba en el laboratorio consistió en la utilización del sistema por parte de 42 especialistas certificados de las siguientes especialidades: endocrinología, cardiología, nefrología, gineco-obstetricia, gastroenterología, pediatría y neumología, a quienes se les pidió aportar casos reales recientes de sus pacientes, con diagnósticos conocidos (después de haber hecho estudios de laboratorio y gabinete). Un operador introdujo los datos de la anamnesis y del examen físico en el sistema y se compararon los diagnósticos y orientaciones clínicas originales con los obtenidos por el sistema, considerándose "de acuerdo" cuando ambos eran idénticos, o aceptables desde el punto de vista del especialista. En esta primera prueba se analizaron 138 casos clínicos. El indicador utilizado para evaluar la efectividad del sistema, fue la proporción de diagnósticos y de orientación clínica concordantes de los casos totales aportados por los especialistas.
La segunda prueba se llevó a cabo en un servicio de atención primaria, en las instalaciones principales (200 camas) del organismo privado ya mencionado. Los pacientes provenían del universo de 100 000 personas que cubre el hospital. El tipo de relación usuario/organización fue de pago por adelantado. La prueba se llevó a cabo en un periodo de 10 meses con médicos que se ofrecieron voluntariamente para ello, sin que hubiera una preselección del tipo de pacientes, casos o severidad de los mismos. La organización había realizado un esfuerzo, dos años antes del experimento, para mejorar la calidad de los expedientes clínicos de consulta externa, lo que resultó en una proporción de expedientes satisfactorios (completos) de más del 80 por ciento. Como en la clínica hospital no existen terminales de computación en cada consultorio, después de cada consulta (duración promedio de 20 minutos), se transfirieron los datos desde una terminal en el hospital, víamodem, a las instalaciones de ibm de Sao Paulo, a 92 km de distancia. Los datos de 148 consultas se procesaron en esta prueba. El diagnóstico final en estos casos se consideró como el obtenido después de estudios de laboratorio y rayos X.
Resultados
En la primera prueba, la captura tomó aproximadamente tres minutos; el grado de concordancia en este caso fue de 95 por ciento.
Para la prueba de campo el tiempo promedio de consulta (institucional), fue de 20 minutos y el de transferencia fue de alrededor de cinco minutos; el grado de concordancia en este caso fue del 83 por ciento.
El tiempo de procesamiento de los datos en ambas pruebas fue de 30 a 50 segundos.
Para la prueba de campo el tiempo promedio de consulta (institucional), fue de 20 minutos y el de transferencia fue de alrededor de cinco minutos; el grado de concordancia en este caso fue del 83 por ciento.
El tiempo de procesamiento de los datos en ambas pruebas fue de 30 a 50 segundos.
SISTEMAS EXPERTOS PARA REALIZACIÓN DE DIAGNÓSTICO PARÁLISIS FACIAL CON ELECTROMIOGRAFÍA: PARFAC
Este procedimiento consiste en estudiar el funcionamiento de los nervios periféricos y músculos de un lugar del cuerpo humano (cara, cuello, brazos, cintura, piernas), utilizando estímulos eléctricos generados por un equipo denominado ELECTROMIÓGRAFO, para lo cual no se necesita una preparación especial por parte del paciente antes del examen. Mediante estímulos eléctricos se visualiza en la pantalla del electromiógrafo el funcionamiento de los nervios y se detectan posibles fallas en sus trayectos. Luego se emite un reporte sobre el estado de la actividad muscular y posteriormente se elabora un informe que deberá entregar a su médico tratante (el médico que le ordenó el examen), para que le indique el tratamiento definitivo y/o le dé las recomendaciones pertinentes.
El Sistema Experto PARFAC, ayuda solamente al diagnóstico de parálisis Facial. Este sistema requiere de dos a tres meses para obtener una acaptable base de conocimientos del experto en el dominio que maneja para esto se debe contar contar con varias horas de disponibilidad del experto. No obstante se puede complementar el PARFAC para llegar a obtener un sistema completo que puede ayudar a revisar todos los diferentes diagnósticos neuropatológicos del cuerpo humano, es decir verificar el funcionamiento de los nervios periféricos y musculares.
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