lunes, 8 de agosto de 2011

SANAREX: SISTEMA EXPERTO PARA EVALUACIÓN Y GESTIÓN DE RIESGOS LABORALES EN EL SECTOR SANITARIO

Este sistema  ha sido ideado  principalmente para facilitar la evaluación  de riesgos laborales de puestos de trabajo y su seguimiento, a través de una base de datos común que reúne toda la información relevante para la gestión de prevención, planificación y control, y de un software que opera bajo hardware  tipo PDA para facilitar la tarea de campo de los técnicos de prevención en los propios puestos de trabajo, la cual es clave para lograr una gestión preventiva efectiva.

SEE: SISTEMA EXPERTO EN ELECTROCARDIOGRAFÍA

Objetivos tecnologicos: SEE integra conceptos novedosos del Internet del futuro en una Plataforma colaborativa avanzada que interactúa de forma interoperable con el Smart Terminal (ECG) aportando, fruto de la investigación y desarrollo, un terminal de adquisición electrocardiográfica capaz de integrar los últimos avances en electrónica con soluciones de conectividad y movilidad, al tiempo que investiga sobre la interpretación automática avanzada de electrocardiogramas.
Beficios industriales y/o sociales : La materialización del concepto “transmisión de la información en lugar del  desplazamiento de profesionales y pacientes”, contribuye a la mejora asistencial por parte de los profesionales sanitarios e incrementa la calidad diagnóstica al paciente, mediante la reducción de falsos positivos y mejor diagnóstico de falsos negativos al acercar virtualmente los cardiólogos expertos al punto de adquisición de la prueba. 
Este avance, en un contexto donde los servicios hospitalarios se encuentran sobreexplotados y afectados por una acuciante falta de recursos económicos, comporta una clara mejora en la optimización de los recursos disponibles, contribuyendo a elevar la calidad de la atención sanitaria y a evitar los efectos de la descompensación de profesionales especializados.

FULL.SITES SISTEMA EXPERTO PARA GESTIÓN Y MANTENIMIENTO DE ACTIVOS

Software de de Gestión y mantenimiento de Activos para Hospitales puede aplicarse en todos los rubros de mantenimiento de este tipo de instituciones: edilicio, equipamiento de alta complejidad, red informática, flota de vehículos, etc.
A través del mismo consigue un control especifico de cada uno de los activos, abarcando desde las instalaciones de servicio que se prestan hasta la limpieza requerida por cada lugar, logrando un control especifico de personal e insumos, registrando los costos que absorbe cada sector definido.

Principales características


  • Cada uno de los activos con los que cuente la organización se podrán cargar al sistema con un registro de todos sus datos particulares, incluyendo fichas técnicas, imágenes, manuales de uso, instructivos de tareas relacionadas a su mantenimiento, videos, planos o cualquier tipo de documento que puede ser útil al momento de gestionar las actividades, contando con un buscador muy rápido eliminando la búsqueda en carpetas y archivos que conducen a una demanda de tiempo que puede ser totalmente evitada.
  • De modo simple y rápido se pueden registrar en planillas mensuales de mantenimiento autónomo todas las acciones de mantenimiento realizadas, generando una base de datos que darán resultados confiables y valuables al momento de tomar decisiones.
  • Puede llevarse un perfecto registro de todos los controles realizados a las instalaciones de servicios que posean los edificios, hoteles, hospitales o cualquier tipo de infraestructura, detallando fechas, tiempos, motivos, resultados de las inspecciones y costos extras.
  • Mediante planillas mensuales se puede llevar control sobre la limpieza rutinaria de las instalaciones, permitiendo la planificación anticipada de la misma, ahorrando tiempos de organización momentánea.
  • Se pueden prever cambios de repuestos sin esperar al momento de su rotura, evitando así tiempos de servicios inhabilitados, aumentando la eficiencia y productividad.
  • Responde a la extensión de la vida útil de las instalaciones y equipos, con la confección de un plan anual que garantice el ciclo adecuado de mantenimiento, la programación de la fuerza de trabajo y el aseguramiento de material necesario.
  • Permite compatibilizar la necesidad de las reparaciones con la necesidad de los servicios.
  • La gestión del mantenimiento lograra la reducción de las roturas imprevistas y del tiempo medio de reparación, logrando los efectos de ahorro de recursos y con ello reducir el costo del mantenimiento de las instalaciones y contribuir a maximizar la calidad del servicio.
  • Full.Sites cuenta con un cubo de decisiones que permite consultar toda la información existente en el sistema, visualizándola en una misma pantalla y agrupada según el usuario lo desee, colocando él mismo las filas y las columnas que necesite en cada situación a evaluar.
  • Las necesidades de materiales, repuestos e insumos de cada área son canalizadas a través de requerimientos o pedidos internos que son tomados por área emite al sector compras, el cual gestionara todo su circuito hasta finalizar en el ingreso de stock a los depósitos correspondientes.
  • Controla la gestión del mantenimiento mediante la generación de reportes valuados que detallan fechas de ejecución, tiempos insumidos y demandados.
  • El control de gestión a través de informes de consultas y datos estadísticos, puede discriminarse según las necesidades de cada usuario, el cual puede filtrar la información para evaluar solamente los datos pertinentes al momento y la situación dada.

SISTEMA EXPERTO “ÁRBOL DE LA SALUD”


la idea básica es el desarrollo de un sistema que permita al usuario realizar consultas y obtener respuestas automatizadas de  acuerdo a los conocimientos (Hechos) que posee nuestro sistema experto.

Nuestro árbol de conocimientos esta implementado por las comidas típicas de cada departamento de las regiones del Perú, indicando que ingredientes son saludables y dañinos para ciertas enfermedades que se definió y por ende que comidas serían adecuadas o recomendadas por un especialista para  una persona que sufre de cierta enfermedad y cuales debería evitar de acuerdo a los ingredientes perjudiciales para su salud. También se tendrá en cuenta el síntoma de cada enfermedad.





EL SISTEMA EXPERTO "DUPRAT"


El principio del programa informático es muy simple: describen el estado general del paciente al mediode un cuestionario de 278 signos clínicos; el programa compara el perfil del paciente al de 398 remedios; luego, les indica, por orden decreciente, los remedios cuya semejanza le parece la más fuerte. Para cada remedio, indica la probabilidad que, a su modo de ver, esta semejanza sea puramente fortuita.

- La única dificultad es que es necesario informar completamente atenta y lo más posible, el largo cuestionario de 278 signos clínicos. Podrán ver eso como dificultad pesada y aburrida.

Limitaciones:

El S.E.Duprat se elaboró con el mayor cuidado, pero sólo una herramienta. Utilizarlo no les exime asumir sus propias responsabilidades :

1) La calidad de su respuesta depende directamente de la calidad de su descripción del paciente. ¡=> Si su descripción es caprichosa, el resultado lo será también !2) Suponen que su descripción sea perfecta. El programa informático puede hacer errores. => Acogen siempre el resultado con un espíritu crítico; no dudan en comparar lo que dicen varias fuentes.3) Suponen que la respuesta del programa informático sea perfecta. Conocen pues el nombre del remedio más pertinente, pero eso no es aún una prescripción.=> Para definir los otros elementos (el dilución, la forma, la frecuencia de las tomas, la duración del tratamiento...), les corresponde documentarse por a otra parte y seguir su propia experiencia. [Nota: Personalmente, tomo una dosis, una vez, al 30°CH, y espero un mes. Pero hay otra manera de hacer, y no soy seguro tener razón].

SISTEMA EXPERTO DE DIAGNÓSTICO CLÍNICO PARA EL APOYO DE LA PRIMERA CONSULTA

En Brasil, al igual que en otros países de Latinoamérica, durante los últimos veinte años se incrementó notablemente el número de escuelas de medicina, de las cuales han egresado muchos médicos mal entrenados. Como resultado de esa situación, los servicios de salud tanto públicos como privados se ven obligados a contratar profesionales con diversos grados de capacitación. Ante este problema que enfrenta la administración de los servicios de salud, se han propuesto pocas soluciones efectivas. Este artículo presenta una alternativa de solución al problema expuesto. Se ofrecen los resultados preliminares de pruebas hechas con un sistema experto de diagnóstico clínico, basado en tres décadas de experiencia de Rozenbojm, coautor de este artículo, como médico clínico y consejero de residencia médica. El sistema se desarrolló usando el lenguaje de sistemas expertos ese IBM y una computadora de gran capacidad. Además, se diseñó para apoyar el diagnóstico clínico basado sólo en la anamnesis y en el examen físico, sin apoyo de laboratorio ni de rayos X, con el propósito original de aumentar la precisión diagnóstica y terapéutica del médico de atención primaria. Una prueba inicial hecha con páneles de especialistas (endocrinología, cardiología, nefrología, gineco-obstetricia, gastroenterología, pediatría y neumología), tuvo como resultado una tasa de concordancia diagnóstica y terapéutica de más del 95 por ciento (usando casos clínicos reales tomados de la práctica diaria de los especialistas). Se hizo una segunda prueba en una red de atención a la salud privada, a nivel de atención primaria. En este caso, la tasa de concordancia fue de más del 86 por ciento en los aspectos diagnósticos y del 95 por ciento en los aspectos de orientación clínica. Este sistema experto puede ser muy útil en los servicios de salud para estandarizar la primera consulta, para proporcionar educación básica a los médicos y para limitar los costos de la atención médica. A partir de estas pruebas, los pasos a seguir son: la transcripción del programa de cómputo para que pueda usarse en una computadora personal y la evaluación del impacto económico del sistema. 


Materiales y Métodos
Describe dos pruebas hechas con un sistema basado en el conocimiento (knowledge based system), diseñado para apoyar la calidad de la primera consulta médica sin auxiliares de diagnóstico. El sistema opera con la información básica obtenida en la anamnesis y en el examen físico.

Este sistema fue desarrollado en lenguaje ese (marca registrada IBM); se trata de un lenguaje inteligente de última generación. Su versión actual requiere de 10 megabytes de memoria ram (Read Only Memory).

El sistema no se basa en inferencia estadística sino en reglas y parámetros de conocimiento. Los parámetros son determinados a partir del conocimiento clínico básico y las reglas son relaciones lógicas entre los parámetros, de tipo si... entonces... La presente configuración incluye 305 parámetros, 1096 reglas y 10 formatos de pantalla.

La primera prueba en el laboratorio consistió en la utilización del sistema por parte de 42 especialistas certificados de las siguientes especialidades: endocrinología, cardiología, nefrología, gineco-obstetricia, gastroenterología, pediatría y neumología, a quienes se les pidió aportar casos reales recientes de sus pacientes, con diagnósticos conocidos (después de haber hecho estudios de laboratorio y gabinete). Un operador introdujo los datos de la anamnesis y del examen físico en el sistema y se compararon los diagnósticos y orientaciones clínicas originales con los obtenidos por el sistema, considerándose "de acuerdo" cuando ambos eran idénticos, o aceptables desde el punto de vista del especialista. En esta primera prueba se analizaron 138 casos clínicos. El indicador utilizado para evaluar la efectividad del sistema, fue la proporción de diagnósticos y de orientación clínica concordantes de los casos totales aportados por los especialistas.

La segunda prueba se llevó a cabo en un servicio de atención primaria, en las instalaciones principales (200 camas) del organismo privado ya mencionado. Los pacientes provenían del universo de 100 000 personas que cubre el hospital. El tipo de relación usuario/organización fue de pago por adelantado. La prueba se llevó a cabo en un periodo de 10 meses con médicos que se ofrecieron voluntariamente para ello, sin que hubiera una preselección del tipo de pacientes, casos o severidad de los mismos. La organización había realizado un esfuerzo, dos años antes del experimento, para mejorar la calidad de los expedientes clínicos de consulta externa, lo que resultó en una proporción de expedientes satisfactorios (completos) de más del 80 por ciento. Como en la clínica hospital no existen terminales de computación en cada consultorio, después de cada consulta (duración promedio de 20 minutos), se transfirieron los datos desde una terminal en el hospital, víamodem, a las instalaciones de ibm de Sao Paulo, a 92 km de distancia. Los datos de 148 consultas se procesaron en esta prueba. El diagnóstico final en estos casos se consideró como el obtenido después de estudios de laboratorio y rayos X.



Resultados


En la primera prueba, la captura tomó aproximadamente tres minutos; el grado de concordancia en este caso fue de 95 por ciento.

Para la prueba de campo el tiempo promedio de consulta (institucional), fue de 20 minutos y el de transferencia fue de alrededor de cinco minutos; el grado de concordancia en este caso fue del 83 por ciento.

El tiempo de procesamiento de los datos en ambas pruebas fue de 30 a 50 segundos.


SISTEMAS EXPERTOS PARA REALIZACIÓN DE DIAGNÓSTICO PARÁLISIS FACIAL CON ELECTROMIOGRAFÍA: PARFAC


Este procedimiento consiste en estudiar el funcionamiento de los nervios periféricos y músculos de un lugar del cuerpo humano (cara, cuello, brazos, cintura, piernas), utilizando estímulos eléctricos generados por un equipo denominado ELECTROMIÓGRAFO, para lo cual no se necesita una preparación especial por parte del paciente antes del examen. Mediante estímulos eléctricos se visualiza en la pantalla del electromiógrafo el funcionamiento de los nervios y se detectan posibles fallas en sus trayectos. Luego se emite un reporte sobre el estado de la actividad muscular y posteriormente se elabora un informe que deberá entregar a su médico tratante (el médico que le ordenó el examen), para que le indique el tratamiento definitivo y/o le dé las recomendaciones pertinentes.

El Sistema Experto PARFAC, ayuda solamente al diagnóstico de parálisis Facial. Este sistema requiere de dos a tres meses para obtener una acaptable base de conocimientos del experto en el dominio que maneja para esto se debe contar contar con varias horas de disponibilidad del experto. No obstante se puede complementar el  PARFAC para llegar a obtener un sistema completo que puede ayudar a revisar todos los diferentes diagnósticos neuropatológicos del cuerpo humano, es decir verificar el funcionamiento de los nervios periféricos y musculares.

SISTEMAS EXPERTOS EN AUDITORÍA


Una forma práctica de establecer una clasificación de los sistemas expertos en auditoría externa es utilizando las fases del proceso de auditoría. Jacob y Bailey (1989), basándose en un trabajo anterior de Felix y Kinney (1982), descomponen el proceso de decisión en auditoría en las siguientes fases:
  a) Orientación - El auditor obtiene conocimientos sobre las operaciones del cliente y su entorno y hace una valoración preliminar del riesgo y de la materialidad;
    b) Evaluación preliminar de los controles internos;
    c) Planificación táctica de la auditoría;
    d) Elección de un plan para la auditoría;
    e) Pruebas de cumplimiento de los controles;
  f) Evaluación de los controles internos, basada en los resultados de las pruebas de cumplimiento;
    g) Revisión del plan de auditoría preliminar;
    h) Elección de un plan revisado para la auditoría;
    i) Realización de pruebas sustantivas;
    j) Evaluación y agregación de los resultados;
   k) Evaluación de la evidencia - Podría dar lugar a unas pruebas más exhaustivas o formar la base de la elección de la opinión por el auditor;
    l) Elección de una opinión que clasifique los estados financieros del cliente;
    m) Informe de auditoría.

Por lo tanto, basándonos en el análisis de la literatura sobre los sistemas expertos que se han desarrollado hasta la fecha, y teniendo en cuenta las fases del proceso de auditoría, vamos a establecer una clasificación de los sistemas expertos en el dominio de la auditoría. Ahora bien, como no se han desarrollado sistemas expertos en todas las fases, los agruparemos siguiendo el orden de las fases más importantes en las que, además, se han desarrollado sistemas expertos. La clasificación establecida es la siguiente:
1. Sistemas expertos en auditoría externa.
1.1. Materialidad y riesgo.
1.2. Evaluación del control interno.
1.3. Planificación de la auditoría.
1.4. Obtención de la evidencia y formación de la opinión.
1.5. Informe de auditoría.
2. Sistemas expertos en auditoría interna.
3. Sistemas expertos en auditoría informática.

SISTEMAS EXPERTOS EN CONTABILIDAD


Los sistemas expertos se han venido aplicando con éxito en múltiples campos: medicina, geología, química, ingeniería, etc. (Waterman, 1986; Harmon y King, 1988; Rauch-Hindin, 1989), para realizar tareas muy diversas (e.g., interpretación, predicción, diagnóstico, diseño, planificación, instrucción, control, etc.) (Hayes- Roth en al., 1983, pp. 13-16; Waterman, 1986, p. 33). Las actividades administrativas, financieras y contables también son campos en los que se pueden aplicar los sistemas expertos, pues se realizan muchas de las tareas antes descritas y, además, éstas cumplen la mayoría de los requisitos que son necesarios para poder desarrollar un sistema experto (i.e., las tareas requieren conocimiento especializado, existen auténticos expertos en la materia, los expertos son escasos, la pericia necesita ser localizada en distintos lugares, la mayoría de las tareas requieren soluciones heurísticas, ...) (Waterman, 1986, pp. 127-134). Ahora bien, no en todas las tareas que se realizan en el campo de la contabilidad y las finanzas es necesario utilizar los sistemas expertos. Así, en las tareas de auditoría que están perfectamente estructuradas, son muy mecánicas y pueden expresarse en forma algorítmica (e.g., preparación de balances, cálculo de ratios, muestreo, circularización,...) se puede, y es conveniente, utilizar la informática convencional (e.g., programas informáticos normales, tratamientos de textos, bases de datos, ...); en las tareas que estén semiestructuradas se pueden utilizar los sistemas de ayuda a la decisión (e.g., hojas de cálculo, sistemas de consulta de archivos, sistemas de representación y análisis de datos, ...); reservándose los sistemas expertos para las tareas que estén muy poco o nada estructuradas, pues en este tipo de tareas se requiere mucho del juicio de un experto y se utilizan reglas heurísticas para llegar rápidamente a una solución, dado que el campo de soluciones puede ser muy amplio (Sánchez, 1993e).
En principio, los sistemas expertos se pueden aplicar en todas las áreas de la contabilidad (Montesinos, 1976; Cañibano, 1982). Ahora bien, como esta clasificación resultaría muy amplia y, además, es poco práctica, vamos a clasificar las aplicaciones potenciales de los sistemas expertos en contabilidad de acuerdo con las siguientes áreas (Anderson y Bernard, 1986; Connell, 1987; Elliott y Kielich, 1985; Englard y Kiss, 1989; O'leary 1987a; Shim y Rice, 1988):
  • Auditoría: Análisis de la materialidad y del riesgo, evaluación del control interno, planificación de la auditoría, evaluación de la evidencia, análisis de cuentas concretas, formación de opinión, emisión del informe, auditoría interna, auditoría informática, etc.
  • Contabilidad de costes y de gestión: Cálculo y asignación de costes, asignación de recursos escasos, control y análisis de desviaciones, planificación y control de gestión, diseño de sistemas de información de gestión, etc.
  • Contabilidad financiera: regulación legal, normas y principios contables, recuperación y revisión analítica de registros contables, diseño de sistemas contables, imputación contable, consolidación de estados contables, etc.
  • Análisis de estados financieros: Análisis patrimonial, financiero y económico de los estados contables, salud financiera de la empresa, cálculo e interpretación de ratios, cálculo y análisis de tendencias, etc.
  • Planificación financiera e industria de los servicios financieros: Planificación financiera corporativa, planificación financiera personal, análisis de inversiones, gestión de tesorería, mercado de valores, seguros, banca, concesiones de crédito, etc.

SISTEMAS EXPERTOS PARA LA ASISTENCIA MÉDICA


Para realizar un diagnóstico se requiere información sobre los síntomas del paciente, condición general, historial clínico y resultados del laboratorio. Estos datos se obtienen a partir de una serie de preguntas, cada una de las cuales es determinada a partir de la respuesta anterior del paciente utilizando diversas reglas o a través de la experiencia (almacenada en la memoria del ser humano experto o bien, del sistema experto). Al principio las preguntas son generadas para reducir el número de enfermedades posibles planteando una hipótesis, y al final se realizan preguntas para soportar el diagnóstico.

Una de las formas comunes de llegar a un diagnóstico es mediante el interrogatorio al paciente, en este sentido, los sistemas expertos son los más aptos para esta tarea. Cuando el interrogatorio al paciente se realiza de forma correcta se podrá elegir el tratamiento adecuado para su problema.

Otro punto a favor de los sistemas expertos es que al tener almacenado el conocimiento en medios electrónicos, nunca se deteriorará, por el contrario, con el módulo de aprendizaje se logran ingresar nuevas reglas para tratar nuevas enfermedades, lo que asegura también que al realizar la prueba en pacientes con los mismos síntomas se diagnostique de la misma forma. A pesar de la precisión de los sistemas expertos, una parte que hace falta para poder respaldar los resultados o para poder llegar a ellas más rápido es la exploración física.

Las formas de razonamiento diagnóstico tienen similitud con los razonamientos de los sistemas expertos:
  • Probabilísticas. Se basan en la frecuencia de ocurrencia de las enfermedades y consideran variables como sexo, edad, peso, frecuencia y la probabilidad asociada entre síntomas-enfermedad.
  • Causales. Encuentran relaciones fisiopatológicas y las relacionan con los efectos que causan, que pueden ser datos clínicos o antecedentes, así como el humor del paciente, por citar algunos.
  • Determinísticos. Son mucho más directos, ya que identificando cada síntoma, se asocia con una regla que lleva directamente hacia el diagnóstico. Se pueden analizar, por ejemplo, la presencia de cefaleas, fiebre, alteraciones de la conciencia y rigidez de nuca pueden significar meningoencefalitis.

Ejemplo práctico de aplicación
Un médico puede utilizar un sistema experto para efectuar diagnósticos de manera precisa y rápida. Por ejemplo, mediante un método determinístico para el diagnóstico y a través de inferencias con reglas, como lo muestra el diagrama 2, el médico encuentra el tratamiento correcto para cada enfermedad.


En un sistema experto real se tienen muchas reglas analizadas y diseñadas por los médicos especialistas.
Diagrama  Ejemplo sencillo de sistema experto usando el método determinístico.


Los sistemas expertos aplicados en la medicina permiten asegurar un buen diagnóstico en los pacientes, ya que el ser humano puede cometer errores o no considerar algún cuestionamiento o síntoma, lo cual puede afectar al tratamiento.


Es importante destacar que la asistencia del sistema experto, ya sea en un hospital o en un centro de salud comunitario, pudiera ahorrar recursos al eliminar el trasladarse a otras ciudades para realizar el diagnóstico.

SISTEMA EXPERTO PARA AYUDAR EN EL DIAGNÓSTICO URODINÁMICO



El grupo de investigación de Ingeniería bioinspirada e informática para la salud de la Universidad de Alicante está desarrollando un “sistema experto” que permite al urólogo decidir el posible diagnóstico de un paciente realizando el menor número de ensayos. 

Existe un elevado porcentaje de registros urodinámicos donde el urólogo no puede obtener un diagnóstico claro, por lo que debe realizar muchas más pruebas específicas y complicadas. Este sistema permite ayudar al urólogo en el diagnóstico a partir de un cuestionario inicial que cumplimenta el paciente. Si el diagnóstico es ambiguo, entonces el urólogo tendrá que realizar el estudio urodinámico básico.

Completa base de datos

El conocimiento de los especialistas, con experiencia en la casuística del problema, ofrece una fuente de conocimientos con la que obtener una completa e interesante base de datos a la que se le pueden aplicar técnicas de inteligencia artificial, lo que permitirá ayudar en la toma de decisiones.

A partir de los nuevos datos obtenidos, el “sistema experto” y el urólogo tendrán más información para concluir el diagnóstico.

Ventajas y aplicaciones
  • Reduce el número de pruebas que el urólogo realiza al paciente.
  • Aumenta la calidad de vida del paciente.
  • Disminuye la masificación de pacientes en los hospitales.
  • Se reduce el tiempo que el especialista dedica a realizar los estudios urodinámicos.
  • Se reduce el gasto económico en los hospitales.
El se aplica en urología y es interesante para empresas dedicadas al desarrollo, programación y venta de aparatos médicos.

DITRITS, SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNÓSTICO Y TRATAMIENTO DE INFECCIONES DE TRANSMISIÓN SEXUAL.

DITRITS, un sistema experto para el diagnóstico y tratamiento de Infecciones de Transmisión Sexual, que fue desarrollado por la Universidad de Cienfuegos en conjunto con especialistas de segundo grado del Hospital Provincial Dr. Gustavo Aldereguía Lima que hicieron la labor de expertos en la validación de la base de conocimientos para el posterior diagnóstico de las enfermedades. DITRITS responde a una necesidad social de nuestra provincia con alcance nacional. Puede ser usado, no sólo en el diagnóstico sino como herramienta de apoyo a la docencia tanto en centros docentes como en centros de asistencia primaria a la población. No existe ningún otro software en el país con características similares para el mismo fin.

Posibles Diagnósticos
  1. Vaginosis bacteriana.
  2. Trichomoniasis.
  3. Candidiasis.
  4. Gonorrea.
  5. Vaginitis.
  6. Cervicitis.
  7. Sífilis.
  8. Herpes genital
  9. Condiloma.
  10. Granuloma inguinal.
  11. Hepatitis B.
  12. VIH.
Razones para utilizar  a DITRITS como un SE.


  •       Posibilidad de utilizar personal no especializado para resolver problemas que requieren especialidad.
  • ·         Obtención de soluciones más rápidas.
  • ·         Obtención de soluciones más fiables.
  • ·         Reducción de costos.
  • ·         Eliminación de operaciones incómodas o monótonas.
  • ·         Escasez de expertos humanos.
  • ·         Acceso del conocimiento a poblaciones más amplias.

Adicionalmente a estas razones, hay que apuntar que el tema de las enfermedades de transmisión sexual  pertenece a la Gineco-Obstetricia, siendo muy importante que los estudiantes de medicina estén bien preparados en diagnosticarlo y dar al paciente el tratamiento adecuado, teniendo en cuenta que las consecuencias de realizar el diagnóstico tardíamente trae afectaciones futuras y en algunos casos puede conducir a la muerte. Un SE para el diagnóstico médico, permitirá a los futuros médicos, probar distintos casos que pudieran tener o no  ITS y los rasgos que caracterizan su cuadro clínico estarán reflejados en la interfase de usuario con un sistema que describirá los mismos, permitiéndoles tener acceso a conocimiento de expertos en el tema de que se trate.

Ventajas de DITRITS como SBR

1.    Modularidad: Es altamente modular. Cada regla es una unidad de conocimiento que puede ser añadida, modificada o removida, independientemente de las otras reglas existentes. Esto da flexibilidad al desarrollo de la base de conocimientos.
2.    Uniformidad: Todo conocimiento del sistema se expresa en el mismo formato.
3.    Naturalidad: Las reglas son un formato natural para expresar conocimiento en algunos dominios y en particular en el diagnóstico han tenido un éxito probado. Los expertos, lógicamente, piensan en los problemas y sus soluciones usando las situaciones existentes para indicar las conclusiones deseadas.
4.    Amplia distribución de conocimiento experto escaso.
5.    Gran accesibilidad.
6.    Preservación del conocimiento experto.
7.    Solución de problemas que incluyen datos incompletos

jueves, 4 de agosto de 2011

COMPARACION ENTRE UN SISTEMA TRADICIONAL Y UN SISTEMA EXPERTO

LOS SISTEMAS EXPERTOS OFRECEN AYUDA PARA:

  • Evitar fallos en labores rutinarias complejas
  • Ampliar de forma mas rápida los conocimientos de los especialistas
  • Diagnosticar fallos con mayor rapidez
  • Cosneeguir tareas de planificación más complejas y consistentes
El uso de los sistemas expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones.
  • Cuando los expertos humanos  en una determinada materia son escasos, los SE pueden recoger y difundir su conocimiento.
  • En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas.
  • Cuando sea muy elevado el volumen de datos que han de considerarse para obtener de una conclusión.
  • En situaciones deterministas, en las que las conclusiones se obtienen aplicando un conjunto de reglas dado.

TIPOS DE SISTEMAS EXPERTOS

-Deterministas: Los problemas de este tipo pueden ser formulados usando un conjunto de reglas que relacionan varios objetosbien definidos. Los sistemas expertos que tratan problemas deterministas son conocidos como sistemas basados en reglas, porque sacan sus conclusiones basandose en un conjunto de reglas utilizando un mecanismo de razonamiento lógico.
-Estocásticos: En situaciones inciertas es necesario introducir algunos medios para tratar la incertidumbre. Por ejemplo algunos sistemas expertos usan la misma estructura de los sistemas basados en reglas, pero introducen una medida asociada al aincertidumbre de las reglas y a la de sus premisas. En este caso se pueden usar algunas formulas de propagación para calcular la incertidumbre asociada a las conslusiones. Durante las ultimas decadas han sido propuestas algunas medidad de incertidumbre, ejemplos de estas son: factores de certeza, la probabilidad, la lógica difusa y la teoria de evidencia de Dempster y Shafer.

Y según su funcion pueden existir de:
  • Interpretación
  • Predicción
  • Diagnostico
  • Diseño
  • Planeación
  • Monitoreo
  • Depuración
  • Reparación
  • Instrucción
  • control 

OTRAS CARACTERISTICAS DE LOS SE

  • La base de conocimiento es independiente  del motor de  inferencia que utiliza el conocimiento de esta base
  • Capacidad de inferencia deductiva
  • Crecimiento dinamico
  • La base de conocimiento tiene, en principio, un volumen muy grande
  • Tiene un caracter declarativo
  • Son capaces de dar explicaciones
  • El conocimiento manipulado es esencialmente de naturaleza simbolica
  • Coleccion integrada de conocimiento
  • Son muy especificos en su campo de accion

PUBLICACIONES SOBRE SE

-Viejo Hernando Diego (2003). Sistemas expertos.

-Samper Márquez Juan José (2004). Introducción a los sistemas expertos.

-Samper Juan (2003). Sistemas expertos. El conocimiento al poder.

-Criado Briz José Mario (2002). Introducción a los sistemas expertos.

-Castro Marcel (2002). Sistemas expertos.

-Félix Justo (2004). Aplicaciones, ventajas y limitaciones de los sistemas expertos.

-Montes Cerra Maria Clara (2003). Sistemas expertos.

martes, 2 de agosto de 2011

¿SERIA POSIBLE PASAR LAS 3 RESTRICCIONES BASICAS DE TODOS SE?

Para que esto sea posible.
  • Solucionar un problema  que tome a un humano entre 5 minutos y 5 horas: esta restricción seria pasada con técnicas declarativas y un mejoramiento de la tecnología computacional. No hay nada malo en resolver problemas en forma declarativa, sino que nos parece que no vale la pena el esfuerzo. Aun cuando el hardware y el control de razonamiento mejoren sustancialmente, seria necesario demasiado tiempo computacional para solucionar estos problemas.
  • Experiencia existente: Esto seguramente es imposible de concretar porque cada ser humano se especializa en algún tema y es imposible reunir todo eso en una maquina. Pero, el programa no necesita ser un mago de wall street para realizar el test de touring, por lo que se puede educar a la máquina hasta cierto punto en cada tema
  • Domingo restringido: En esta parte es que los SE no tienen escapatoria. La gente es increíblemente buena en los dominios del sentido común que dependen de un conocimiento global del mundo. y es aqui donde la tecnología de la inteligencia artificial no pueden comportarse de igual manera, al no poder retener las ideas como un todo. Los sistemas expertos no tienen idea cuando los limites de sus conocimientos han sido alcanzados. 

DIFERENCIA ENTRE EXPERTO HUMANO Y EXPERTO ARTIFICIAL

EXPERTO HUMANO

EXPERTO ARTIFICIAL

NO PERDURABLE

PERMANENTE

DIFICIL DE TRANSFERIR

FACIL

DIFICIL DE DOCUMENTAR

FACIL

IMPREDECIBLE

CONSISTENTE

CARO

ALCANZABLE

CREATIVO

NO INSPIRADO

ADAPTATIVO

NECESITA SER ENSEÑADO

EXPERIENCIA PERSONAL

ENTRADA SIMBOLICA

ENFOQUE AMPLIO

ENFOQUE CERRADO

CONOCIMIENTO DEL SENTIDO COMUN

CONOCIMIENTO TECNICO