Trabajo realizado por Agustin Mendoza y Johanna Zuluaga para la asignatura de Sistemas de Información.
lunes, 8 de agosto de 2011
SANAREX: SISTEMA EXPERTO PARA EVALUACIÓN Y GESTIÓN DE RIESGOS LABORALES EN EL SECTOR SANITARIO
SEE: SISTEMA EXPERTO EN ELECTROCARDIOGRAFÍA
Este avance, en un contexto donde los servicios hospitalarios se encuentran sobreexplotados y afectados por una acuciante falta de recursos económicos, comporta una clara mejora en la optimización de los recursos disponibles, contribuyendo a elevar la calidad de la atención sanitaria y a evitar los efectos de la descompensación de profesionales especializados.
FULL.SITES SISTEMA EXPERTO PARA GESTIÓN Y MANTENIMIENTO DE ACTIVOS
- Cada uno de los activos con los que cuente la organización se podrán cargar al sistema con un registro de todos sus datos particulares, incluyendo fichas técnicas, imágenes, manuales de uso, instructivos de tareas relacionadas a su mantenimiento, videos, planos o cualquier tipo de documento que puede ser útil al momento de gestionar las actividades, contando con un buscador muy rápido eliminando la búsqueda en carpetas y archivos que conducen a una demanda de tiempo que puede ser totalmente evitada.
- De modo simple y rápido se pueden registrar en planillas mensuales de mantenimiento autónomo todas las acciones de mantenimiento realizadas, generando una base de datos que darán resultados confiables y valuables al momento de tomar decisiones.
- Puede llevarse un perfecto registro de todos los controles realizados a las instalaciones de servicios que posean los edificios, hoteles, hospitales o cualquier tipo de infraestructura, detallando fechas, tiempos, motivos, resultados de las inspecciones y costos extras.
- Mediante planillas mensuales se puede llevar control sobre la limpieza rutinaria de las instalaciones, permitiendo la planificación anticipada de la misma, ahorrando tiempos de organización momentánea.
- Se pueden prever cambios de repuestos sin esperar al momento de su rotura, evitando así tiempos de servicios inhabilitados, aumentando la eficiencia y productividad.
- Responde a la extensión de la vida útil de las instalaciones y equipos, con la confección de un plan anual que garantice el ciclo adecuado de mantenimiento, la programación de la fuerza de trabajo y el aseguramiento de material necesario.
- Permite compatibilizar la necesidad de las reparaciones con la necesidad de los servicios.
- La gestión del mantenimiento lograra la reducción de las roturas imprevistas y del tiempo medio de reparación, logrando los efectos de ahorro de recursos y con ello reducir el costo del mantenimiento de las instalaciones y contribuir a maximizar la calidad del servicio.
- Full.Sites cuenta con un cubo de decisiones que permite consultar toda la información existente en el sistema, visualizándola en una misma pantalla y agrupada según el usuario lo desee, colocando él mismo las filas y las columnas que necesite en cada situación a evaluar.
- Las necesidades de materiales, repuestos e insumos de cada área son canalizadas a través de requerimientos o pedidos internos que son tomados por área emite al sector compras, el cual gestionara todo su circuito hasta finalizar en el ingreso de stock a los depósitos correspondientes.
- Controla la gestión del mantenimiento mediante la generación de reportes valuados que detallan fechas de ejecución, tiempos insumidos y demandados.
- El control de gestión a través de informes de consultas y datos estadísticos, puede discriminarse según las necesidades de cada usuario, el cual puede filtrar la información para evaluar solamente los datos pertinentes al momento y la situación dada.
SISTEMA EXPERTO “ÁRBOL DE LA SALUD”
EL SISTEMA EXPERTO "DUPRAT"
SISTEMA EXPERTO DE DIAGNÓSTICO CLÍNICO PARA EL APOYO DE LA PRIMERA CONSULTA
Materiales y Métodos
Describe dos pruebas hechas con un sistema basado en el conocimiento (knowledge based system), diseñado para apoyar la calidad de la primera consulta médica sin auxiliares de diagnóstico. El sistema opera con la información básica obtenida en la anamnesis y en el examen físico.
Este sistema fue desarrollado en lenguaje ese (marca registrada IBM); se trata de un lenguaje inteligente de última generación. Su versión actual requiere de 10 megabytes de memoria ram (Read Only Memory).
El sistema no se basa en inferencia estadística sino en reglas y parámetros de conocimiento. Los parámetros son determinados a partir del conocimiento clínico básico y las reglas son relaciones lógicas entre los parámetros, de tipo si... entonces... La presente configuración incluye 305 parámetros, 1096 reglas y 10 formatos de pantalla.
La primera prueba en el laboratorio consistió en la utilización del sistema por parte de 42 especialistas certificados de las siguientes especialidades: endocrinología, cardiología, nefrología, gineco-obstetricia, gastroenterología, pediatría y neumología, a quienes se les pidió aportar casos reales recientes de sus pacientes, con diagnósticos conocidos (después de haber hecho estudios de laboratorio y gabinete). Un operador introdujo los datos de la anamnesis y del examen físico en el sistema y se compararon los diagnósticos y orientaciones clínicas originales con los obtenidos por el sistema, considerándose "de acuerdo" cuando ambos eran idénticos, o aceptables desde el punto de vista del especialista. En esta primera prueba se analizaron 138 casos clínicos. El indicador utilizado para evaluar la efectividad del sistema, fue la proporción de diagnósticos y de orientación clínica concordantes de los casos totales aportados por los especialistas.
La segunda prueba se llevó a cabo en un servicio de atención primaria, en las instalaciones principales (200 camas) del organismo privado ya mencionado. Los pacientes provenían del universo de 100 000 personas que cubre el hospital. El tipo de relación usuario/organización fue de pago por adelantado. La prueba se llevó a cabo en un periodo de 10 meses con médicos que se ofrecieron voluntariamente para ello, sin que hubiera una preselección del tipo de pacientes, casos o severidad de los mismos. La organización había realizado un esfuerzo, dos años antes del experimento, para mejorar la calidad de los expedientes clínicos de consulta externa, lo que resultó en una proporción de expedientes satisfactorios (completos) de más del 80 por ciento. Como en la clínica hospital no existen terminales de computación en cada consultorio, después de cada consulta (duración promedio de 20 minutos), se transfirieron los datos desde una terminal en el hospital, víamodem, a las instalaciones de ibm de Sao Paulo, a 92 km de distancia. Los datos de 148 consultas se procesaron en esta prueba. El diagnóstico final en estos casos se consideró como el obtenido después de estudios de laboratorio y rayos X.
Resultados
Para la prueba de campo el tiempo promedio de consulta (institucional), fue de 20 minutos y el de transferencia fue de alrededor de cinco minutos; el grado de concordancia en este caso fue del 83 por ciento.
El tiempo de procesamiento de los datos en ambas pruebas fue de 30 a 50 segundos.
SISTEMAS EXPERTOS PARA REALIZACIÓN DE DIAGNÓSTICO PARÁLISIS FACIAL CON ELECTROMIOGRAFÍA: PARFAC
SISTEMAS EXPERTOS EN AUDITORÍA
SISTEMAS EXPERTOS EN CONTABILIDAD
- Auditoría: Análisis de la materialidad y del riesgo, evaluación del control interno, planificación de la auditoría, evaluación de la evidencia, análisis de cuentas concretas, formación de opinión, emisión del informe, auditoría interna, auditoría informática, etc.
- Contabilidad de costes y de gestión: Cálculo y asignación de costes, asignación de recursos escasos, control y análisis de desviaciones, planificación y control de gestión, diseño de sistemas de información de gestión, etc.
- Contabilidad financiera: regulación legal, normas y principios contables, recuperación y revisión analítica de registros contables, diseño de sistemas contables, imputación contable, consolidación de estados contables, etc.
- Análisis de estados financieros: Análisis patrimonial, financiero y económico de los estados contables, salud financiera de la empresa, cálculo e interpretación de ratios, cálculo y análisis de tendencias, etc.
- Planificación financiera e industria de los servicios financieros: Planificación financiera corporativa, planificación financiera personal, análisis de inversiones, gestión de tesorería, mercado de valores, seguros, banca, concesiones de crédito, etc.
SISTEMAS EXPERTOS PARA LA ASISTENCIA MÉDICA
Una de las formas comunes de llegar a un diagnóstico es mediante el interrogatorio al paciente, en este sentido, los sistemas expertos son los más aptos para esta tarea. Cuando el interrogatorio al paciente se realiza de forma correcta se podrá elegir el tratamiento adecuado para su problema.
Otro punto a favor de los sistemas expertos es que al tener almacenado el conocimiento en medios electrónicos, nunca se deteriorará, por el contrario, con el módulo de aprendizaje se logran ingresar nuevas reglas para tratar nuevas enfermedades, lo que asegura también que al realizar la prueba en pacientes con los mismos síntomas se diagnostique de la misma forma. A pesar de la precisión de los sistemas expertos, una parte que hace falta para poder respaldar los resultados o para poder llegar a ellas más rápido es la exploración física.
Las formas de razonamiento diagnóstico tienen similitud con los razonamientos de los sistemas expertos:
- Probabilísticas. Se basan en la frecuencia de ocurrencia de las enfermedades y consideran variables como sexo, edad, peso, frecuencia y la probabilidad asociada entre síntomas-enfermedad.
- Causales. Encuentran relaciones fisiopatológicas y las relacionan con los efectos que causan, que pueden ser datos clínicos o antecedentes, así como el humor del paciente, por citar algunos.
- Determinísticos. Son mucho más directos, ya que identificando cada síntoma, se asocia con una regla que lleva directamente hacia el diagnóstico. Se pueden analizar, por ejemplo, la presencia de cefaleas, fiebre, alteraciones de la conciencia y rigidez de nuca pueden significar meningoencefalitis.
En un sistema experto real se tienen muchas reglas analizadas y diseñadas por los médicos especialistas.
Los sistemas expertos aplicados en la medicina permiten asegurar un buen diagnóstico en los pacientes, ya que el ser humano puede cometer errores o no considerar algún cuestionamiento o síntoma, lo cual puede afectar al tratamiento.
Es importante destacar que la asistencia del sistema experto, ya sea en un hospital o en un centro de salud comunitario, pudiera ahorrar recursos al eliminar el trasladarse a otras ciudades para realizar el diagnóstico.
SISTEMA EXPERTO PARA AYUDAR EN EL DIAGNÓSTICO URODINÁMICO
Completa base de datos
Ventajas y aplicaciones
- Reduce el número de pruebas que el urólogo realiza al paciente.
- Aumenta la calidad de vida del paciente.
- Disminuye la masificación de pacientes en los hospitales.
- Se reduce el tiempo que el especialista dedica a realizar los estudios urodinámicos.
- Se reduce el gasto económico en los hospitales.
DITRITS, SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNÓSTICO Y TRATAMIENTO DE INFECCIONES DE TRANSMISIÓN SEXUAL.
- Vaginosis bacteriana.
- Trichomoniasis.
- Candidiasis.
- Gonorrea.
- Vaginitis.
- Cervicitis.
- Sífilis.
- Herpes genital
- Condiloma.
- Granuloma inguinal.
- Hepatitis B.
- VIH.
- Posibilidad de utilizar personal no especializado para resolver problemas que requieren especialidad.
- · Obtención de soluciones más rápidas.
- · Obtención de soluciones más fiables.
- · Reducción de costos.
- · Eliminación de operaciones incómodas o monótonas.
- · Escasez de expertos humanos.
- · Acceso del conocimiento a poblaciones más amplias.
jueves, 4 de agosto de 2011
LOS SISTEMAS EXPERTOS OFRECEN AYUDA PARA:
- Evitar fallos en labores rutinarias complejas
- Ampliar de forma mas rápida los conocimientos de los especialistas
- Diagnosticar fallos con mayor rapidez
- Cosneeguir tareas de planificación más complejas y consistentes
- Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos, los SE pueden recoger y difundir su conocimiento.
- En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas.
- Cuando sea muy elevado el volumen de datos que han de considerarse para obtener de una conclusión.
- En situaciones deterministas, en las que las conclusiones se obtienen aplicando un conjunto de reglas dado.
TIPOS DE SISTEMAS EXPERTOS
-Estocásticos: En situaciones inciertas es necesario introducir algunos medios para tratar la incertidumbre. Por ejemplo algunos sistemas expertos usan la misma estructura de los sistemas basados en reglas, pero introducen una medida asociada al aincertidumbre de las reglas y a la de sus premisas. En este caso se pueden usar algunas formulas de propagación para calcular la incertidumbre asociada a las conslusiones. Durante las ultimas decadas han sido propuestas algunas medidad de incertidumbre, ejemplos de estas son: factores de certeza, la probabilidad, la lógica difusa y la teoria de evidencia de Dempster y Shafer.
- Interpretación
- Predicción
- Diagnostico
- Diseño
- Planeación
- Monitoreo
- Depuración
- Reparación
- Instrucción
- control
OTRAS CARACTERISTICAS DE LOS SE
- La base de conocimiento es independiente del motor de inferencia que utiliza el conocimiento de esta base
- Capacidad de inferencia deductiva
- Crecimiento dinamico
- La base de conocimiento tiene, en principio, un volumen muy grande
- Tiene un caracter declarativo
- Son capaces de dar explicaciones
- El conocimiento manipulado es esencialmente de naturaleza simbolica
- Coleccion integrada de conocimiento
- Son muy especificos en su campo de accion
PUBLICACIONES SOBRE SE
-Viejo Hernando Diego (2003). Sistemas expertos.
-Samper Márquez Juan José (2004). Introducción a los sistemas expertos.
-Samper Juan (2003). Sistemas expertos. El conocimiento al poder.
-Criado Briz José Mario (2002). Introducción a los sistemas expertos.
-Castro Marcel (2002). Sistemas expertos.
-Félix Justo (2004). Aplicaciones, ventajas y limitaciones de los sistemas expertos.
-Montes Cerra Maria Clara (2003). Sistemas expertos.
martes, 2 de agosto de 2011
¿SERIA POSIBLE PASAR LAS 3 RESTRICCIONES BASICAS DE TODOS SE?
- Solucionar un problema que tome a un humano entre 5 minutos y 5 horas: esta restricción seria pasada con técnicas declarativas y un mejoramiento de la tecnología computacional. No hay nada malo en resolver problemas en forma declarativa, sino que nos parece que no vale la pena el esfuerzo. Aun cuando el hardware y el control de razonamiento mejoren sustancialmente, seria necesario demasiado tiempo computacional para solucionar estos problemas.
- Experiencia existente: Esto seguramente es imposible de concretar porque cada ser humano se especializa en algún tema y es imposible reunir todo eso en una maquina. Pero, el programa no necesita ser un mago de wall street para realizar el test de touring, por lo que se puede educar a la máquina hasta cierto punto en cada tema
- Domingo restringido: En esta parte es que los SE no tienen escapatoria. La gente es increíblemente buena en los dominios del sentido común que dependen de un conocimiento global del mundo. y es aqui donde la tecnología de la inteligencia artificial no pueden comportarse de igual manera, al no poder retener las ideas como un todo. Los sistemas expertos no tienen idea cuando los limites de sus conocimientos han sido alcanzados.
DIFERENCIA ENTRE EXPERTO HUMANO Y EXPERTO ARTIFICIAL
EXPERTO HUMANO | EXPERTO ARTIFICIAL |
NO PERDURABLE | PERMANENTE |
DIFICIL DE TRANSFERIR | FACIL |
DIFICIL DE DOCUMENTAR | FACIL |
IMPREDECIBLE | CONSISTENTE |
CARO | ALCANZABLE |
CREATIVO | NO INSPIRADO |
ADAPTATIVO | NECESITA SER ENSEÑADO |
EXPERIENCIA PERSONAL | ENTRADA SIMBOLICA |
ENFOQUE AMPLIO | ENFOQUE CERRADO |
CONOCIMIENTO DEL SENTIDO COMUN | CONOCIMIENTO TECNICO |